บริษัท Quantum Computing Inc. (QCI) ได้ออกมาอ้างสิทธิ์สำหรับความดีความชอบ ในการแก้ไขปัญหากว่า 3,854 ตัวแปร ให้กับ BMW โดยใช้โซลูชันของควอนตัมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ฮาร์ดแวร์ใหม่ คือ Entropy Quantum Computing (EQC) เพื่อแก้ไขปัญหาการจัดตำแหน่งเซ็นเซอร์ยานพาหนะในอุดมคติหรือรถยนต์ไร้คนขับ ในรายการแข่งขัน Vehicle Sensor Placement Challenge (VSPC) 2022 ของ BMW ซึ่งระบบคอมพิวเตอร์ใหม่นี้มีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบเดิมที่ใช้ในปี 2021 ถึง 70 เท่า
Bob Liscouski ซีอีโอของ QCI กล่าวในการแถลงข่าวว่า “เราภูมิใจอย่างมากที่ประสบความสำเร็จ ในสิ่งที่เราเชื่อมาตลอด สิ่งนี้เป็นเครื่องพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเทคโนโลยีควอนตัมคอมพิวเตอร์ เป็นนวัตกรรมที่ช่วยแก้ปัญหาทางธรุกิจที่มีความซับซ้อนมากๆ ได้แล้ว นี่ไม่ใช่แค่การแก้ไขในปัญหาพื้นฐาน แต่นี่เป็นปัญหาสำคัญ ซึ่งได้รับการแก้ไขปัญหาแล้วในวันนี้ และนี่อาจะเป็นตัวเร่งให้อุตสาหกรรมยนตนตร์อัตโนมัติ เข้าใกล้ความสำเร็จเร็วขึ้นไปอีกในอนาคต”
การแก้ไขปัญหาการจัดวางเซนเซอร์ในรถยนต์อัตโนมัติหรือรถยนต์ไร้คนขับ เป็นเรื่องที่ท้ายทายมาก เนื่องจากมีตัวแปรจำนวนมากที่ต้องคำนึง รวมถึงการออกแบบตัวรถ กลศาสตร์แรงลมที่ทานต้านตัวรถ การทรงตัวของรถ และตัวแปรสำคัญอื่นๆ อีกมาก แต่ปัญหาเหล่านี้ได้ทดลองใช้ควอนตัมคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ถูกกำหนดไว้ 3,854 ตัวแปรและข้อจำกัดกว่า 500 ตัว ได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้เวลาไม่ถึง 6 นาทีด้วยซ้ำ และยังสามารถนำเสนอทางแก้ไขที่ดีที่สุดของการวางตำแหน่งเซนเซอร์ จากผลดังกล่าวทำให้บริษัทสามารถส่งมอบเซนเซอร์ได้ 15 ตัว ซึ่งให้ผลครอบคลุมรถยนต์กว่า 96% โดยการใช้ประโยชน์จากควอนตัมคอมพิวเตอร์ของ QCI ที่มีฮาร์ดแวร์ใหม่ที่ชื่อว่า Entropy Quantum Computing (EQC)
ที่มา: TomsHardware
